EA030 - AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL

 

 

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Período de Oferecimento da Disciplina, segundo a convenção:
1 - Primeiro Período Letivo
2 - Segundo Período Letivo
5 - Ambos os Semestres Letivos.
6 - A Critério da Unidade
Horas-aula Semanais de Teoria Horas-aula Semanais de Prática Horas-aula Semanais de Laboratório Horas-aula Semanais Horas-aula Semanais em Sala Crédito da Disciplina, Relativo a um período letivo de quinze semanas

 

Pré Requisitos EA721 EA869
 

        

Ementa

Histórico. Automação de processos contínuos e discretos. Modelagem de sistemas contínuos e discretos. Automação da manufatura. Sistemas de informação e controle integrados. Requisitos de hardware, software e sistemas de tempo real. Controle inteligente. Aplicações.

 

Ementa Detalhada

1. Introdução: Aspectos históricos e evolução tecnológica; universo da automação industrial e perspectivas; controle de processo e automação da manufatura, processos e modelos de processos. 2. Modelo de Referência para as Funções de Controle: Modelo hierárquico de referência; funções de controle associadas aos níveis hierárquicos; aspectos de integração das funções de controle; arquiteturas abertas: OSA (Open Systems Architecture). 3. Metodologias: Modelos de processos contínuos e à eventos discretos; controle analógico e digital; controle lógico sequencial e combinatorial,; controle fuzzy, controle neural; otimização de processos, algoritmos genéticos; metodologias de coordenação em controle hierárquico, programação e sequenciamento de produção. 4. Componentes de Hardware e Software: Arquiteturas básicas de computadores para controle em tempo real; unidades de entrada, saída e interfaces, controladores programáveis; engenharia de programas e desenvolvimento de software; sistemas operacionais para controle em tempo real; aspectos básicos de programação em tempo real; fundamentos da comunicação industrial; modelos OSI, interfaces homem-máquina, integração de sistemas. 5. Controle Integrado de Processos e Manufatura: Conceitos de CAD, CAM, CAE, CIM, CIP; aplicações da inteligência computacional em automação; perspectivas e tendências.

 

Bibliografia

GOMIDE,F.A.C.; ANDRADE NETTO,M.L. Automação Industrial: Notas de aula EA030, 1999. PEDRYCZ,W.; GOMIDE,F. An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design. MIT Press, 1998. HASSOUN,M. Fundamentals of Artificial Neural Networks. MIT Press, 1995. BENET,S. Real-Time Computer Control. Prentice-Hall, 1994. OLSSON,G.; PIANI,G. Computer Systems for Automation and Control. Prentice-Hall, 1992. GROOVER,M.P. Automation, Production Systems and Computer-Aided Manufacturing Prentice-Hall, 1980.

 

   
Professor(es) Responsáve(l/is) pela Atualização 25/01/2007