ATENÇÃO: INSCRIÇÃO ABERTA A PARTIR DE 06/02/2027
Objetivo do curso
Deste modo, o estudante conhecerá noções básicas sobre Data Science e diversos aspectos como deep learning, machine learning e inteligência artificial. Além disso, aprenderá os contextos de aplicação em ciência dos dados e terá orientações de experts sobre como começar a construir uma carreira na área.
Público alvo
Público em geral (Que tenha interesse em se aperfeiçoar em Ciência de Dados e garantir as melhores vagas de trabalho em tecnologia atualmente).
Disciplinas oferecidas
- Conceitos fundamentais da energia solar fotovoltaica
- Data Foundations.
- Data Architecture I.
- Data Modeling I.
- Data Integration & Ingestion I.
- Working with R.
- Working with Python.
- Statistics Fundamentals.
- Machine Learning I.
- Deep Learning I.
- Recommendations Systems.
- Data Architecture II.
- Ênfase em bases NOSQL e NEWSQL
- Data Science with Python.
- Startup One.
- Empreendedorismo e Inovação.
- Data Captue & Treatment.
- Data Ecosystems.
- Advanced EDA.
- Feature Engineering.
- Machine Learning & Deep Learning.
- Deep Learning II. MLOps.
- Business Science and Analytics.
- Discussões e provocações sobre o uso da Ciência de Dados em diversas indústrias e áreas do mercado.
- Business Analytics.
- Trabalho de Conclusão de Curso.
- Trabalho de Conclusão de Curso.
Professor responsável
