A equipe Rainbow.AI, formada pela aluna de mestrado Ana Clara Caznok Silveira e os alunos de doutorado Diedre do Carmo (que acaba de defender sua tese) e Lucas Ueda, orientados pelas professoras do DCA Leticia Rittner e Paula Costa, conquistaram o terceiro lugar no Grand Challenge on Hyperspectral Skin Vision, associado à principal conferência da área de Processamento de Sinais, o ICASSP (IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing).
O prêmio foi entregue na Coréia do Sul na última quarta-feira, 17 de abril. Devido à sofisticação dos dados hiperspectrais, apesar de 51 equipes terem se inscrito para o Challenge, apenas 11 foram capazes de submeter seus resultados e 9 equipes tiveram suas submissões de fato validadas. Essa é a primeira participação da equipe brasileira nesse Challenge, que busca promover o desenvolvimento de algoritmos automáticos de detecção de anomalias ou doenças de pele, a partir de simples câmeras de celulares, utilizando técnicas de reconstrução de imagens hiperespectrais.
O projeto conta com o apoio do Instituto Eldorado. A equipe agradece também o Recod.ai, BI0S, H.IAAC e CPQD.
